AINNOVA Temmuz Hibrit Staj Programı Başlıyor
AINNOVA olarak, Temmuz ayında başlayacak hibrit staj programımızı duyurmaktan mutluluk duyuyoruz. Bu program; yapay zeka, veri bilimi, biyomedikal araştırmalar, büyük dil modelleri, görsel-dil modelleri, model eğitimi, veri seti hazırlama ve dijital içerik üretimi alanlarında kendini geliştirmek isteyen öğrenciler ve genç araştırmacılar için uygulamalı bir öğrenme süreci sunacaktır.
Program, hibrit yapıda planlanmıştır. Katılımcılar hem çevrim içi toplantılar hem de gerekli durumlarda yüz yüze görüşmelerle sürece dahil olacaktır. Staj boyunca öğrenciler yalnızca teorik bilgi edinmekle kalmayacak; aynı zamanda gerçek proje süreçlerinde görev alarak araştırma, veri toplama, model geliştirme, raporlama ve içerik üretimi alanlarında aktif deneyim kazanacaktır.
Programın Amacı
AINNOVA Temmuz Hibrit Staj Programı’nın temel amacı, genç yeteneklerin yapay zeka ve sağlık teknolojileri alanlarında üretim yapmasını desteklemek, açık kaynak araştırma kültürünü tanıtmak ve öğrencilerin gerçek proje ortamında deneyim kazanmasını sağlamaktır.
Bu kapsamda katılımcıların yapay zeka modellerinin nasıl geliştirildiğini, veri setlerinin nasıl hazırlandığını, araştırma çıktılarının nasıl dokümante edildiğini ve bilimsel içeriklerin nasıl üretildiğini uygulamalı olarak öğrenmesi hedeflenmektedir.
Program Yapısı
Staj programı kapsamında katılımcılar 6 farklı grup halinde çalışacaktır. Her grup, AINNOVA’nın çalışma alanlarıyla ilişkili ayrı bir proje başlığı üzerinde ilerleyecektir.
Her grup kendisine verilen proje kapsamında araştırma ve geliştirme faaliyetleri yürütecektir.
Projelerin ilerleyişi Trello üzerinden düzenli olarak takip edilecektir.
Her hafta Pazartesi ve Cuma günleri değerlendirme ve gelişim toplantıları yapılacaktır.
Katılımcılar haftalık olarak yaptıkları çalışmaları, karşılaştıkları sorunları ve elde ettikleri çıktıları paylaşacaktır.
Her grup, program sonunda proje çıktısını raporlayacak ve sunulabilir hale getirecektir.
Katılımcılardan Beklenenler
Program sürecinde stajyerlerden aktif katılım, düzenli çalışma ve üretim odaklı ilerleme beklenmektedir. AINNOVA, bu staj programını yalnızca izleyici konumunda kalınan bir eğitim süreci olarak değil, doğrudan üretim yapılan bir araştırma ve geliştirme deneyimi olarak kurgulamaktadır.
Her katılımcının Hugging Face ve Kaggle hesaplarını oluşturması beklenmektedir.
Katılımcılar bu platformlarda birbirlerini takip ederek açık araştırma ve topluluk kültürüne dahil olacaktır.
Her katılımcı, AINNOVA’nın çalışma alanları hakkında haftada en az 1 yazı hazırlayacaktır.
Her grup, kendi proje alanıyla ilişkili veri seti toplama ve düzenleme çalışmaları yapacaktır.
Katılımcılar model eğitimi, veri analizi, teknik dokümantasyon ve araştırma sunumu süreçlerinde görev alacaktır.
Öğrenme Kaynakları
Program boyunca katılımcılara yapay zeka, veri bilimi, model eğitimi, veri seti hazırlama ve açık kaynak platformları hakkında çeşitli öğrenme kaynakları iletilecektir. Özellikle BTK Akademi, Hugging Face, Kaggle ve açık kaynak yapay zeka toplulukları üzerinden sağlanan kaynaklar, stajyerlerin teknik gelişimini destekleyecektir.
Bu süreçte öğrenciler, yapay zeka modellerinin nasıl eğitildiğini, veri setlerinin nasıl oluşturulduğunu, modellerin nasıl değerlendirildiğini ve araştırma çıktılarının nasıl paylaşılabilir hale getirildiğini öğrenme fırsatı bulacaktır.
AINNOVA’nın Çalışma Alanlarıyla Uyumlu Projeler
Staj programında yürütülecek projeler, AINNOVA’nın stratejik araştırma ve ürün geliştirme alanlarıyla uyumlu olarak planlanmaktadır. Bu alanlar arasında medikal yapay zeka, biyoinformatik, genomik analiz, radyoloji yapay zekası, medikal görüntüleme, büyük dil modelleri, görsel-dil modelleri, klinik karar destek sistemleri, sürdürülebilirlik ve dijital sağlık teknolojileri yer almaktadır.
Katılımcılar bu alanlarda hem araştırma yapacak hem de AINNOVA’nın bilgi üretimi ve dijital görünürlüğüne katkı sağlayacak içerikler hazırlayacaktır.
Geleceğe Yönelik Bir Araştırma Ekosistemi
AINNOVA Temmuz Hibrit Staj Programı, öğrencilerin ve genç araştırmacıların yapay zeka alanında üretim yapmasını, araştırma kültürü kazanmasını ve açık kaynak ekosistemine katkı sunmasını hedeflemektedir.
Program sonunda katılımcıların veri seti hazırlama, temel model eğitimi, proje takibi, teknik yazım, araştırma sunumu, ekip çalışması ve dijital içerik üretimi konularında önemli bir deneyim kazanması beklenmektedir.
AINNOVA olarak, Temmuz hibrit staj programımıza katılacak tüm öğrencilerimize ve genç araştırmacılarımıza başarılar diliyoruz.
